Bei Kurzzeitmieten geht es beim Revenue Management um mehr als nur dynamische Preisgestaltung. Bei der Suche nach einem Aufenthalt bewerten Gäste den Übernachtungspreis nicht allein. Sie bewerten es zusammen mit Rezensionen, Bewertungen, Fotos und aktuellen Gästeerlebnissen. Ein Eintrag, der gerade eine unterdurchschnittliche Bewertung erhalten hat, wird oft anders wahrgenommen als einer mit einem guten Ruf, selbst wenn alles andere gleich ist.
Genau aus diesem Grund führt Beyond eine neue Komponente in seinem dynamischen Preisalgorithmus ein: Reputation Factor ( Reputationsfaktor).
Der Reputationsfaktor passt die Preise automatisch an, wenn ein Eintrag eine negative oder unterdurchschnittliche Airbnb-Bewertung erhält. Das Ziel besteht nicht darin, eine Auflistung zu „bestrafen“., sondern auf eine reale und messbare Veränderung im Buchungsverhalten zu reagieren, die nach negativen Bewertungen typischerweise eintritt. Neben der Abbildung der tatsächlichen Gästewahrnehmung helfen diese Preisanpassungen auch dabei, die Sichtbarkeit eines Inserats innerhalb der Airbnb-Suchlogik zu schützen, da Inserate mit kürzlich erhaltenen negativen Bewertungen häufig seltener angezeigt werden.
Dieser Faktor unterstützt Angebote dabei, während kurzfristiger Nachfragerückgänge wettbewerbsfähig zu bleiben – ohne dass Revenue Manager manuell den Basispreis ändern oder Preis-Overrides setzen müssen.
Warum Bewertungen wichtiger sind, als man denkt
Die Teams für Revenue Management und Data Science bei Beyond haben den Zusammenhang zwischen Airbnb-Bewertungen und Buchungsgeschwindigkeit anhand tausender Inserate analysiert. Die Ergebnisse waren konsistent und intuitiv: Erhält ein Eintrag eine niedrige oder unterdurchschnittliche Bewertung, verlangsamt sich die Buchungsgeschwindigkeit kurz darauf für einen bestimmten Zeitraum.
Das Ausmaß und die Dauer dieses Rückgangs hängen von der Schwere der Bewertung ab:
- Ein-Sterne-Bewertungen zeigen den stärksten und langanhaltendsten Effekt: Die Buchungsgeschwindigkeit sinkt unmittelbar nach Veröffentlichung der Bewertung und bleibt über einen Monat hinweg beeinträchtigt, bis die Wirkung weiter nachlässt.
- Zwei-Sterne-Bewertungen führen zu einem moderaten, aber dennoch spürbaren Rückgang, der mehrere Wochen anhält.
- Drei-Sterne-Bewertungen verursachen einen kürzeren, jedoch statistisch signifikanten Einbruch der Buchungsgeschwindigkeit.
In allen Fällen sinkt die Buchungsgeschwindigkeit. um zweistellige Prozentwerte im Vergleich zu vergleichbaren Inseraten ohne negative Bewertung. Der stärkste Effekt tritt typischerweise zwei bis drei Wochen nach Erhalt der Bewertung auf. Dieses Muster wurde durchgängig über alle globalen Märkte und Zeiträume hinweg beobachtet.
Kurz gesagt: Bewertungen sind nicht nur ein Reputationssignal. Sie sind ein Nachfragesignal.
Wie funktioniert der Reputationsfaktor
Der Reputationsfaktor wird automatisch auf geeignete Inserate angewendet, die mit Beyond verbunden sind, die entweder über ein Property-Management-System oder über eine direkte Airbnb-Anbindung verfügen. Sobald ein PMS-Inserat verbunden ist, kann Beyond das entsprechende Airbnb-Inserat (sofern vorhanden) identifizieren und die Bewertungsaktivität kontinuierlich überwachen.
Wird eine negative oder unterdurchschnittliche Bewertung erkannt, aktiviert sich der Reputationsfaktor sofort und nimmt eine temporäre, gezielte Preisanpassung vor. Diese Anpassung spiegelt den erwarteten kurzfristigen Auswirkungen auf die Buchungsgeschwindigkeit wider und soll gleichzeitig schnellere Buchungen und eine raschere Erholung fördern.
Die Berechnung berücksichtigt drei zentrale Dimensionen: Schweregrad, Zeitpunkt und Erholung.
Der Schweregrad der Bewertung bestimmt die Höhe der Anpassung
Nicht jede Bewertung hat den gleichen Einfluss und genau das bildet der Reputationsfaktor ab.
Basierend auf beobachteten Buchungsverhalten ist die maximale Preisanpassung an den stärksten Rückgang der Buchungsgeschwindigkeit je Bewertungstyp gekoppelt:
- Ein-Sterne-Bewertungen können einen Rabatt von bis zu etwa 24 Prozent auslösen.
- Zwei-Sterne-Bewertungen können einen Rabatt von bis zu etwa 20 Prozent auslösen
- Drei-Sterne-Bewertungen können einen Rabatt von bis zu etwa 14 Prozent auslösen
Diese Werte basieren auf historischen Buchungsdaten und nicht auf Annahmen oder anekdotischem Verhalten..
Zeitpunkt und Abschwächung sind fest integriert
Die Auswirkungen einer negativen Bewertung sind in den ersten Wochen nach der Veröffentlichung am stärksten und lassen anschließend allmählich nach.
Der Reputationsfaktor bildet dieses Muster nach. Die Preisanpassung ist kurzfristig am intensivsten und nimmt mit der Zeit ab, anstatt abrupt ein- oder ausgeschaltet zu werden. So können Inserate genau dann Buchungen erzielen, wenn die Nachfrage besonders preissensibel ist, ohne die Preise dauerhaft zu drücken. Zudem spiegelt dies den natürlichen Bewertungsprozess wider, bei dem unterdurchschnittliche Bewertungen mit der Zeit „vergraben“ und von potenziellen Gästen seltener wahrgenommen werden.
Die Standarddauer der Preisanpassung hängt vom Schweregrad der Bewertung ab, mildere Bewertungen führen zu kürzeren Anpassungszeiträumen, während Ein-Sterne-Bewertungen längere Zeiträume auslösen. In Märkten mit kurzen Buchungsvorlaufzeiten kann sich der Faktor mithilfe marktspezifischer Lead-Time-Daten sogar schneller zurückziehen, um Überrabattierungen zu vermeiden.
Automatische Erholung durch positive Bewertungen
Die Erholung ist genauso wichtig wie die anfängliche Anpassung.
Anstatt sich ausschließlich auf zeitbasierte Erholung zu verlassen, kann der Reputationsfaktor vorzeitig deaktiviert werden, sobald zwei neue Fünf-Sterne-Bewertungen eingehen, was signalisiert, dass sich die Wahrnehmung der Gäste stabilisiert hat.
So werden unnötige Rabatte vermieden, wenn sich die Angebote schnell erholen, und eine disziplinierte Preisstrategie wird wiederhergestellt, sobald das Vertrauen zurückkehrt.
Darüber hinaus gibt es integrierte Sicherheitsvorkehrungen. Beispielsweise können Einträge mit mehreren aktuellen Buchungen rund um das Bewertungsdatum von der Anpassung ausgeschlossen werden, wenn starke Hinweise darauf bestehen, dass zeitnah positive Bewertungen folgen. Auch Nachfragespitzen und Großveranstaltungen werden geschützt, um unnötige Preissenkungen an besonders wertvollen Terminen zu vermeiden.
Was das für Sie bedeutet
Der Reputationsfaktor wurde entwickelt, um den manuellen Arbeit zu reduzieren und gleichzeitig die Preisgenauigkeit zu verbessern.
Anstatt nach einer schlechten Bewertung den Basispreis zu senken, Overrides zu setzen oder den Algorithmus zu hinterfragen, können Revenue-Teams darauf verlassen, dass Beyond eine maßvolle, temporäre Anpassung auf Basis realer Daten vornimmt.
Das Ergebnis sind weniger manuelle Preisänderungen, schnellere Erholung nach negativen Bewertungen und eine Preisgestaltung, die sich an dem tatsächlichen Einkaufsverhalten der Gäste orientiert.
Am wichtigsten ist, dass der Reputationsfaktor die zentrale Philosophie von Beyond unterstreicht: Preise sollten auf Live-Marktsignale und nicht auf statische Annahmen reagieren. Bewertungen sind eines dieser Signale, und sie fließen nun direkt in die Preisentscheidungen ein.
Preisgestaltung, die sich der Realität anpasst
Reputation ist nicht statisch und Nachfrage ist es ebenfalls nicht. Mit dem Reputationsfaktor passt sich die Preisgestaltung von Beyond automatisch an, wenn sich die Wahrnehmung der Gäste verändert, und hilft Inseraten, genau in den entscheidenden Momenten wettbewerbsfähig zu bleiben.
Dies ist ein weiterer Schritt hin zu einer Preis-Engine, die früher reagiert, intelligenter anpasst und den operativen Aufwand für Gastgeber und Property Manager reduziert, ohne dabei die Erlösdisziplin zu opfern.
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