Hatten Sie schon einmal eine tolle Buchung, hatten dann aber Schwierigkeiten, die Tage drum herum gebucht zu bekommen? Da sind Sie nicht allein. Es handelt sich zwar nicht um eine Lücke, aber es ist definitiv schwierig, diese Nächte zu füllen. Bei Beyond haben wir festgestellt, dass dies ein Problem ist, das zu einem Rückgang der Belegung und des gesamten RevPAN (Einnahmen pro Nacht) führen kann, also haben wir uns die Mühe gemacht, herauszufinden, was wir tun können.
Im Grunde genommen erhalten Sie einen tollen 4-tägigen Wochenendaufenthalt von Samstag bis Mittwoch, aber jetzt ist Ihre Freitagnacht in Gefahr. Wird sie in weniger Suchanfragen auftauchen, weil Sie nicht das ganze Wochenende anbieten können? Sinkt die Gesamtnachfrage danach? Sollte der Preis deshalb niedriger sein? Wir sind der Meinung, dass alle drei Fragen zu bejahen sind, und haben eine automatische Lösung in unseren Algorithmus zur dynamischen Preisgestaltung eingebaut, die wir Availability Yielding nennen.
Bessere Daten führen zu besseren Erträgen
Unser Revenue Management Team hat ein besseres Verständnis bezüglich des Nachfragemusters auf der Grundlage der Verfügbarkeit der Tage um eine andere Reservierung herum gewonnen. Wir haben einen Weg gefunden, dies in unseren Algorithmus einzubeziehen, um die Tage entsprechend zu rabattieren und so die Auslastung der schwer buchbaren Tage und den Umsatz zu erhöhen. In unserem obigen Beispiel, in welchem sich eine Unterkunft in einem Markt mit vielen Reservierungen an Wochentagen (z. B. Nashville) befindet und der Samstag bereits gebucht ist, fragen wir uns, ob dies Auswirkungen auf die Nachfrage am Freitag und den Übernachtungspreis hat?
Letztendlich haben wir festgestellt, dass die Verfügbarkeit der Tage um einen reserviertenTag herum einen signifikanten Einfluss auf die Wahrscheinlichkeit hat, gebucht zu werden, und in unser Preisgestaltungstool einbezogen werden sollte. Das Beyond Data Science-Team hat eine automatische Preisanpassung entwickelt, die auf der Grundlage der Verfügbarkeit der umliegenden Tage für dieses Angebot ausgelöst wird. Das Availability Yielding wird nun automatisch als Rabatt zu Ihrem Preis hinzugefügt, um Ihnen zu helfen, Ihre Auslastung an einem Datum zu erhöhen, das wahrscheinlich nicht gebucht wird.
👉 Was bedeutet das für Ihr Endergebnis? Durch umfangreiche Tests haben wir herausgefunden, dass die Einbeziehung von Availability Yielding in unseren Preisgestaltungsalgorithmus unseren Nutzern einen Anstieg des RevPAN um 2 % ermöglicht hat. Wenn Ihr Unternehmen also 2 Millionen Dollar RevPAN pro Jahr erwirtschaftet, bedeutet dies, dass Sie ohne zusätzlichen Aufwand 40.000 Dollar an zusätzlichen Einnahmen erzielen. Gar nicht so schlecht, oder?
Wie in der obigen Abbildung zu sehen ist, können die Benutzer in der Kalenderaufgliederung die Position für den Verfügbarkeitsnachweis sehen.
Wie wirkt sich das auf meine Unterkünfte aus?
Wenn Sie ein Beyond-Nutzer sind, wird Availability Yielding auf alle verfügbaren Tage mit Buchungen 1-2 Tage davor oder danach angewendet. Hier finden Sie eine Liste der 4 möglichen Varianten mit dem entsprechenden Code.
- Ein Tag vorher ist gebucht
- Ein Tag danach ist gebucht
- Zwei Tage vorher ist gebucht
- Zwei Tage danach ist gebucht
Je nachdem, welche Variante zutrifft, wird ein prozentualer Nachlass von bis zu -30 % gewährt, es sei denn, die jährlichen oder saisonalen Mindestpreise werden unterschritten. Dies geschieht automatisch, so dass Sie sich nicht selbst um diese schwer zu buchenden Tage kümmern müssen und auch nicht darum, die richtige Höhe des Rabatts zu finden, um die Nachfrage für diese Nacht zu steigern. Die Rabatte werden automatisch auf der Grundlage der Jahreszeit und des Wochentags berechnet, aber auch danach, wie weit der Tag von heute entfernt ist. Das bedeutet, dass wir weniger Rabatt gewähren, wenn der Tag in der nächsten Woche im Vergleich zu einem Tag in den nächsten 9 Monaten liegt.
Ständige Verbesserung
Der Preisfindungsalgorithmus von Beyond berechnet saisonale, ereignisbezogene und wochentagsbezogene Faktoren, die dann auf den Basispreis des Angebots angewendet werden. Während die Gesamtnachfrage für jeden Tag entscheidend ist, um den richtigen Preis zu finden, wird die Nachfrage für jeden Tag auch durch die Verfügbarkeit der Tage um ihn herum beeinflusst. Dieser neue Zusatz zu unserem Algorithmus ermöglicht es uns, unsere Preisgestaltung weiter zu optimieren, indem wir Rabatte auf der Grundlage der Buchungswahrscheinlichkeit für jede verfügbare Terminkombination gewähren, um die verfügbare Belegungsnachfrage optimal auszunutzen.
Das Revenue Management Team von Beyond prüft und analysiert ständig die Rohdaten von mehr als 340.000 Unterkünften weltweit, um Muster zu erkennen und neue Wege zur Verbesserung unseres Preisalgorithmus zu finden. Wir wissen, dass diese Anpassungen an unseren Algorithmus unseren Nutzern helfen, mehr Umsatz zu erzielen und ihr Geschäft auszubauen.
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