¿Alguna vez has tenido una reserva excelente pero luego has tenido dificultades para llenar los días que la rodean? Definitivamente es difícil llenar esas noches. En Beyond, nos dimos cuenta de que este era un problema que podía afectar la ocupación y el RevPAN en general, así que investigamos para ver qué podíamos hacer al respecto.
Básicamente, obtienes una excelente estadía de 4 días de fin de semana, desde el sábado hasta el miércoles, pero ahora tu noche del viernes está en peligro. ¿Aparecerá en menos búsquedas ahora que no puedes vender todo el fin de semana? ¿La demanda general disminuye para esa noche? ¿Debería ser más bajo el precio debido a esto? Creemos que sí a las tres preguntas y hemos incorporado una solución automática en nuestro algoritmo de precios dinámicos, llamada Optimización de Disponibilidad (Availability Yielding).
Los mejores datos conducen a mejores ingresos
Nuestro equipo de Revenue Management obtuvo una mejor comprensión de los patrones de demanda basados en la disponibilidad de los días alrededor de otra reserva. Luego, encontramos una forma de incorporar esto a nuestro algoritmo para aplicar descuentos adecuados en los días y aumentar la ocupación de aquellos días difíciles de vender y los ingresos. En nuestro ejemplo anterior, para un anuncio en un mercado con alta demanda en días de la semana, si el sábado ya está reservado, ¿esto afectaría la demanda del viernes y su precio nocturno?
En última instancia, determinamos que la disponibilidad de los días alrededor de una fecha tiene un impacto significativo en la probabilidad de ser reservados y debe ser incorporada en nuestra solución de precios. El equipo de Beyond Data Science creó un ajuste automático de precios que se activará en función de la disponibilidad de los días cercanos para ese anuncio. Availability Yielding ahora se agrega automáticamente como un descuento a tu tarifa para ayudarte a aumentar la ocupación en una fecha que probablemente no se reserve.
👉 ¿Qué significa esto para tu resultado final? A través de extensas pruebas, descubrimos que al incorporar Availability Yielding en nuestro algoritmo de precios, nuestros usuarios obtuvieron un aumento del 2% en el RevPAN. Entonces, si tu negocio genera 2 millones de euros al año en RevPAN, esto significa que obtendrás 40,000€ adicionales en ingresos sin ningún esfuerzo adicional. ¿Nada mal, verdad?
¿Cómo afectará esto a mis anuncios?
Si eres un usuario de Beyond, la funcionalidad de "Optimización de Disponibilidad" se aplicará a todos los días disponibles con reservas de 1 a 2 días antes o después de ellos. Aquí tienes una lista de las 4 posibles variaciones utilizadas junto con su código correspondiente:
- Un día antes está reservado.
- Un día después está reservado.
- Dos días antes están reservados.
- Dos días después están reservados.
Dependiendo de la variación que corresponda, se aplicará un porcentaje de descuento de hasta el 30%, a menos que se alcance el mínimo anual o estacional del anuncio. Esto se hace automáticamente, por lo que no tienes que preocuparte por captar estos días más difíciles de reservar tú mismo, ni por encontrar la cantidad adecuada de descuento para aumentar la demanda de esa noche. Los descuentos se calculan automáticamente en función de la época del año, el día de la semana y la distancia que hay entre el día en cuestión y el día de hoy, lo que significa que aplicamos un descuento menor si el día es la próxima semana en comparación con dentro de 9 meses.
Siempre estamos mejorando
El algoritmo de precios de Beyond calcula factores de estacionalidad, eventos y días de la semana, que luego se aplican al precio base del anuncio. Si bien la demanda general de cada día es vital para establecer el precio correcto, la demanda de cada día también se ve influenciada por la disponibilidad de los días circundantes. Esta nueva adición a nuestro algoritmo nos permite optimizar aún más nuestros precios mediante descuentos basados en la probabilidad de ser reservados para cada combinación de fechas disponibles, aprovechando al máximo la demanda de ocupación disponible.
El equipo de Revenue Management de Beyond revisa y analiza constantemente los datos en bruto que tenemos de más de 340,000 anuncios en todo el mundo para identificar patrones y encontrar nuevas formas de mejorar nuestro algoritmo de precios. Sabemos que estos ajustes en nuestro algoritmo están ayudando consistentemente a nuestros usuarios a generar más ingresos y hacer crecer sus negocios.
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