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A perda de lucro começa com dados incorretos - veja como corrigir isso

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November 17, 2025

Na gestão de arrendamentos de curta duração (ACD), cada decisão, desde a estratégia de preços até à comunicação com o proprietário, afeta os seus resultados financeiros.

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Mas há um assassino silencioso da rentabilidade que muitos gestores imobiliários ignoram: os maus dados.

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Quando as suas decisões são baseadas em informações incompletas, desatualizadas ou imprecisas, não está apenas a adivinhar, mas também a perder dinheiro. Oportunidades de rendimento perdidas, tempo desperdiçado e relações tensas com os proprietários são apenas algumas das consequências.

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A boa notícia?Resolver o seu problema de dados não só resolve o problema, como também gera maiores receitas, fluxos de trabalho mais rápidos e mais confiança dos proprietários.. 

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Vejamos quatro exemplos reais de gestores de ACD que mostram como os maus dados podem sabotar os resultados e como os dados fiáveis ​​invertem o roteiro.

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Folhas de cálculo e stress: perda de horas, perda de receita

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Antes: Um gestor imobiliário dependia de folhas de cálculo para monitorizar os preços, descontos e disponibilidade da concorrência. Este processo manual consumia horas e obrigava-os a adotar estratégias de desconto generalizadas que não refletiam as condições do mercado.

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Sem um sistema centralizado ou dados em tempo real, cada decisão de preço parecia um palpite. O resultado? Perda de receita e perda de confiança na estratégia.

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Após a correção dos dados: a mudança para uma ferramenta de preços dinâmicos, alimentada por dados conectados em tempo real, transforma o caos em clareza. Em vez de vasculhar anúncios Airbnb e aplicar descontos únicos, puderam personalizar estratégias com base na procura real do mercado.

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O resultado foi imediato: melhor desempenho, fluxos de trabalho mais rápidos e confiança em todas as tarifas.

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2. Quando os proprietários ditam a estratégia sem dados

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Antes: Sem insights preditivos, os administradores imobiliários tinham muitas vezes dificuldade em opor-se aos pedidos dos proprietários – e foi exatamente isso que o nosso próximo administrador enfrentou. Os seus proprietários insistiam em definir diárias mais elevadas, impondo regras rígidas de duração da estadia e dando prioridade às comodidades erradas. Sem dados, o administrador tinha dificuldade em defender as suas recomendações.

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Esta dinâmica levou a preços incompatíveis, ao desperdício de gastos de marketing e a relações tensas com proprietários que se sentiam ignorados ou enganados.

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Após a correção dos dados: com um sistema integrado de gestão de receitas, o gestor imobiliário pode agora incluir painéis de fácil leitura na conversa. Os proprietários veem que os preços são baseados na procura real dos viajantes, e não em suposições. Os investimentos em marketing estão ligados a dados de pesquisa reais, garantindo que cada cêntimo é revertido.

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O resultado? Aumento até 18% na receita e alinhamento entre gestores e proprietários.

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3. Dados desatualizados = Receita perdida

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Antes: O nosso próximo gestor de propriedades dependia de ferramentas de gestão de receitas que utilizavam apenas dados recolhidos ou modelos genéricos de preços. Esta abordagem ignorava as tendências hiperlocais e reagia frequentemente de forma exagerada a eventos insignificantes, resultando numa queda significativa da receita.

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Como os dados recolhidos ignoram a procura real dos viajantes, este gestor ficou com tarifas que não refletiam a realidade. A ocupação caiu, assim como o lucro.

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Após a correção dos dados: Mudaram para outra solução de gestão de receitas que incorpora dados de pesquisa, dados de reservas conectados e insights hiperlocais para captar os verdadeiros impulsionadores da procura.

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Em poucos meses, a receita recuperou porque os preços refletem o que os hóspedes realmente procuram, como comodidades em alta ou eventos futuros.

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4. Ensinar novos truques a algoritmos antigos

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Antes: O nosso próximo gestor de propriedades utilizava uma ferramenta de preços que se baseava em regras rigorosas e manuais, como estadias mínimas fixas ou restrições gerais de reserva. Este gestor passava horas a acumular soluções manuais para corrigir estas limitações, mas a estratégia mantinha-se baseada em suposições e não em dados reais.

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O seu sistema desatualizado não só gerava mais trabalho, como também perdia sinais importantes de procura, reduzindo, em última análise, as reservas e os lucros.

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Após a correção dos dados: Encontraram um sistema mais inteligente que se adaptava automaticamente com estadias mínimas flexíveis, recomendações de especialistas e feedback do mercado em tempo real. Ao livrarem-se de regras obsoletas, os gestores eliminaram as soluções manuais, reduziram as expectativas incompatíveis e observaram melhorias claras no desempenho.

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O que são bons dados e onde encontrá-los?

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Nem todos os dados são iguais. Os bons dados são claros, acionáveis, precisos, consistentes e integrados. Eles devem:

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- Vir diretamente de fontes fidedignas, como sistemas PMS e listagens de OTAs.

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- Incluir dados de pesquisa e reserva que revelem as tendências da procura, e não apenas os preços anunciados.

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- Receber atualizações em tempo real, e não semanas depois.

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- Trabalhar perfeitamente com as integrações para que os gestores não tenham de lidar com folhas de cálculo ou adivinhar.

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Os dados extraídos (como os preços publicados e a disponibilidade extraída das OTA) podem ajudar com comparações e insights, mas são limitados: não mostram a procura real nem as tarifas reservadas. Os dados de origem (reservas reais, duração da estadia, janelas de reserva, ocupação) são muito mais ricos e cruciais para as decisões de preços e receitas. É por isso que a Beyond utiliza dados extraídos apenas para ferramentas como Comp Sets e Insights de Mercado, enquanto a definição de preços dinâmicos é alimentada exclusivamente por dados de origem.

Em síntese? Pesquise os seus fornecedores. Pergunte de onde vêm os dados, com que frequência são atualizados e se pode aceder aos dados brutos. Se a resposta não for totalmente clara, é altura de procurar noutro lugar.

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A rentabilidade começa com dados fiáveis

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Os dados fiáveis ​​​​são a base para decisões lucrativas. Com insights conectados, em tempo real e acionáveis, os gestores de ACD podem precificar de forma mais inteligente, comercializar de forma mais eficiente e alinhar-se perfeitamente com os proprietários.

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Se leva a sério a proteção das suas margens e a expansão do seu portefólio, o primeiro passo já não é um desconto ou uma campanha de marketing. É corrigir os seus dados. Porque na gestão de arrendamentos de curta duração, a perda de lucro começa com maus dados, mas a rentabilidade começa com bons dados.

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Pronto para resolver o seu problema de dados? Teremos todo o gosto em ajudar! Fale com a nossa equipa hoje mesmo!

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