Com certeza já teve uma ótima reserva, mas lutou para reservar os dias circundantes? Não está sozinho. Não é uma lacuna, mas é definitivamente difícil preencher essas noites. Na Beyond, percebemos que esse era um problema que poderia causar uma queda na ocupação e no RevPAN geral, pelo que nos empenhamos para encontrar soluções quanto a isso.
Essencialmente, obtém uma ótima estadia de fim de semana prolongado de 4 dias, de sábado a quarta-feira, mas agora a sua noite de sexta-feira está em perigo. Vai aparecer em menos pesquisas agora que não pode vender o fim de semana completo? A procura geral é menor? O preço deveria ser mais baixo por causa disso? Pensamos que sim, para as três questões, e construímos uma solução automática no nosso algoritmo de preços dinâmico, chamado Escoamento de Disponibilidade.
Melhores dados levam a melhores receitas
A nossa equipa de Gestão de Receita obteve uma melhor compreensão dos padrões de procura com base na disponibilidade dos dias em torno de outra reserva. De seguida, encontramos uma forma de incorporar isso no nosso algoritmo para aplicar descontos adequados para aumentar a ocupação dos dias difíceis de vender e aumentar a receita. No nosso exemplo acima, para um alojamento num mercado com muitos dias da semana reservados que já está reservado para o sábado, isso afetou a procura de sexta-feira e seu preço por noite?
Por fim, determinamos que a disponibilidade dos dias em torno de um dia teve um impacto significativo na probabilidade de reserva e deve ser incorporada à nossa solução de preços. A equipa de Data Science da Beyond criou um ajuste automático de preço que será ativado com base na disponibilidade dos dias circundantes para esse alojamento. O Escoamento da Disponibilidade é agora adicionado automaticamente, como um desconto ao seu preço, para o ajudar a aumentar a sua ocupação numa data que provavelmente não será reservada.
👉 O que isto representa para os seus resultados? Através de testes extensivos, descobrimos que incorporar o escoamento de disponibilidade no nosso algoritmo de preços deu aos nossos utilizadores um aumento de 2% no RevPAN. Portanto, se a sua empresa tem $2 milhões por ano no RevPAN, isto significa que poderá obter $40.000 adicionais em receita, sem nenhum esforço extra. É muito bom, não é?
Os utilizadores poderão ver o item da linha para Escoamento de Disponibilidade no detalhe do Calendário, conforme indicado na imagem acima.
Como isso vai impactar o meu alojamento?
Se é um utilizador da Beyond, o Escoamento de Disponibilidade será aplicado a todos os dias disponíveis com reservas de 1 a 2 dias antes ou depois destas. Abaixo uma lista de 4 variações possíveis usadas:
- Um dia antes é reservado
- Um dia depois é reservado
- Dois dias antes é reservado
- Dois dias depois é reservado
Em função da variação aplicável, uma percentagem de desconto será considerada, até -30% de desconto, a menos que atinja os mínimos anuais ou sazonais do alojamento. Isto é feito automaticamente, para que não tenha que preocupar-se em procurar por estes dias de reserva difícil, nem em encontrar o valor adequado de desconto para gerar mais procura para aquela noite. Os descontos são calculados automaticamente com base na época do ano e dia da semana, bem como os dias em falta em relação ao dia de hoje, o que significa que descontamos menos se o dia for na próxima semana versus em 9 meses.
Melhoria Contínua
O algoritmo de preços da Beyond calcula sazonalidade, eventos e fatores do dia da semana que são então aplicados ao preço base do alojamento. Embora a procura geral para cada dia seja vital para acertar o preço, a procura para cada dia também é influenciada pela disponibilidade dos dias circundantes. Esta nova inclusão no nosso algoritmo permite-nos otimizar ainda mais os nossos preços, aplicando descontos com base na probabilidade de reserva para cada combinação de data disponível para aproveitar ao máximo a procura de ocupação disponível.
A equipe de Gestão de Receita da Beyond revê e analisa constantemente os dados brutos que temos de mais de 340.000 alojamentos globais, para identificar padrões e encontrar novas formas de melhorar o nosso algoritmo de preços. Sabemos que esses ajustes no nosso algoritmo estão, consistentemente, a ajudar os nossos utilizadores a gerar mais receita e expandir os seus negócios.
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